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上海大学毕业论文答辩申请

来源:www.hnxhlr.com 时间:2024-06-09 04:31:06 作者:努力申请网 浏览: [手机版]

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上海大学毕业论文答辩申请(1)

敬的评委老师:

您们好!我是上海大学信息管理与信息系统专业的学生XXX,在向您们提交我的毕业论文答辩申请努_力_申_请_网

一、论文题目

  本文的题目为《于深度学习的图像分类算法研究与应用》。

二、研究背景和意义

  随着计算机技术的不断发展,图像处理技术也得了广泛应用。图像分类是图像处理中的一个重要环节,其应用范围涵盖了医学影像、安防监控、智能交通等多个领域。然而,传统的图像分类算法存在着准率低、计算复杂度高等问题努+力+申+请+网。因此,如何提高图像分类算法的准率和效率,为了当前图像处理领域的研究热点。

本文于深度学习技术,对图像分类算法进行了研究和探索。通过对图像数据的深度学习和特征提取,本文提出了一种高效准的图像分类算法,并在实应用中进行了验证。本文的研究对于提高图像分类算法的准率和效率,具有一定的实应用意义努~力~申~请~网

三、研究内容和方法

  本文主要研究了于深度学习的图像分类算法,并通过实验验证了算法的准率和效率。

具体来说,本文的研究内容包以下几个方面:

  1. 深度学习础知识:介绍了深度学习的本概念和常用的深度学习模型,包卷积神经网络、循环神经网络等。

  2. 图像分类算法研究:对传统的图像分类算法进行了分析和总结,包SVM、KNN等,并对其存在的问题进行了分析。

3. 于深度学习的图像分类算法设计:提出了一种于深度学习的图像分类算法,并对其进行了详细的设计和实努 力 申 请 网

  4. 实验验证和分析:通过实验验证了算法的准率和效率,并对实验结进行了分析和总结。

  本文的研究方法主要包文献调研、实验设计、数据采集和分析等。

上海大学毕业论文答辩申请(2)

四、论文创新点

本文的创新点主要体在以下几个方面:

  1. 提出了一种于深度学习的图像分类算法,相比传统算法,具有更高的准率和更快的计算速度。

2. 在算法设计中,采用了多层卷积神经网络和池化层,提高了图像分类的准www.hnxhlr.com努力申请网

  3. 在实验中,采用了大量的真实图像数据,验证了算法的可行性和有效性。

五、论文结论和展望

通过本文的研究和实验,我们得出了以下结论:

  1. 于深度学习的图像分类算法相比传统算法具有更高的准率和更快的计算速度。

  2. 在算法设计中,多层卷积神经网络和池化层可以提高图像分类的准率。

  3. 在实应用中,于深度学习的图像分类算法可以得广泛的应用来自www.hnxhlr.com

未来,我们进一步完善算法的设计和实,探索更加高效准的图像分类算法,为图像处理技术的发展做出更大的贡献。

上海大学毕业论文答辩申请(3)

六、论文参考文献

  [1] Krizhevsky A, Sutskever I, Hinton G E. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks[J]. Communications of the ACM, 2017, 60(6):84-90.

  [2] He K, Zhang X, Ren S, et al. Deep Residual Learning for Image Recognition[C]//Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. IEEE, 2016:770-778.

  [3] Simonyan K, Zisserman A. Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition[J]. arXiv preprint arXiv:1409.1556, 2014.

[4] Li F, Zhang X, Liu C, et al. Deep Learning for Remote Sensing Data: A Technical Tutorial on the State of the Art[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine, 2018, 6(3):22-40.

[5] Wang H, Wang Y, Zhang Z, et al. Deep Learning for Wireless Physical Layer: Opportunities and Challenges[J]. IEEE Wireless Communications, 2018, 25(4):152-158.

七、答辩安排

  论文答辩时间:2021年6月10日上午9:00

答辩地点:上海大学信息管理与信息系统学院会议室

  评委老师:

  主席:XXX 教授

评委:XXX 教授、XXX 教授、XXX 副教授

  特此申请,敬礼!

  申请人:XXX

  日期:2021年5月20日

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